Banca de QUALIFICAÇÃO: HEVERTON BARBOSA DO NASCIMENTO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : HEVERTON BARBOSA DO NASCIMENTO
DATE: 24/06/2022
TIME: 13:00
LOCAL: PLATAFORMA GOOGLE MEET
TITLE:

PROCESSAMENTO DIGITAL DE IMAGENS DE CORPOS HÍDRICOS PARA AVALIAÇÃO DE MUDANÇAS CLIMÁTICAS A PARTIR DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS

KEY WORDS:

Processamento digital de imagens, Imagens óticas, ARIMA, Mudanças climáticas, Corpos hídricos.

PAGES: 30
BIG AREA: Outra
AREA: Ciências Ambientais
SUMMARY:

Metodologias de processamento digital de imagens podem ser aplicadas uma classe de problemas em visão computacional. Dentre as aplicações de água citadas a partir das imagens, da avaliação dinâmica de corpos em função de mudanças climáticas. Os eventos climáticos. Esses dois problemas hídricos extremos comprometem o uso do recurso pela população que, eventualmente, são precisos. Portanto, o monitoramento dos corpos hídricos é fundamental para garantir o bem viver da população que habita o entorno dessas regiões. Outro aspecto importante do monitoramento de recursos hídricos é a possibilidade de auxiliar na gestão desses, incentivando a população ao uso sustentável da água. O desenvolvimento da abordagem apresentada simplificará uma metodologia geral de séries temporais, baseada em técnicas de processamento digital de imagens e modelos estatísticos de séries temporais. As imagens referentes aos corpos hídricos serão adquiridas em sites que tenham catálogo digital de imagens indexadas no tempo. Todos os trabalhos desenvolvidos para o desenvolvimento foram feitos no RStudio. A princípio, será estimado um modelo ARIMA que descreva o comportamento temporal da área do espelho d'água do corpo hídrico. Para inferir sobre as áreas dos espelhos d'água para cada imagem, serão utilizadas técnicas de limiarização de imagens, tais como o método de Otsu. Esses procedimentos de verificação permitirão uma identificação dos pixels na imagem que correspondam ao espelho d'água e assim o dimensionamento da área. De posse desse histórico de áreas, a estrutura do modelo ARIMA será definida. Vale sobrepor que sucesso na construção do modelo ARIMA pode prever a ocorrência de eventos extremos (inundações ou áreas hídricos) que podem ocorrer com o corpo hídrico.

BANKING MEMBERS:
Interno - 1569439 - FRANCISCO ALIXANDRE AVILA RODRIGUES
Interno - 1751179 - PAULO RENATO ALVES FIRMINO